Нейросети: Промпт-инжинирг и ИИ-агенты

Почему стоит выбрать этот курс?

ИИ-инженер и промпт-специалист отвечает за проектирование, настройку, автоматизацию и внедрение решений на базе искусственного интеллекта в бизнес-процессы. Конкретная работа, которую вы будете выполнять, будет зависеть от отрасли, но по сути вы будете использовать современные LLM для генерации контента, создавать сложные агентные workflow в n8n, настраивать кастомных ассистентов и автоматизировать рутину для повышения эффективности компании.

Программа на 80% состоит из практических занятий и на 20% из теории. Вы будете разбирать реальные индустриальные задачи, а не абстрактные примеры.

Курс охватывает всё: от базовых принципов работы LLM и генерации контента до продвинутого промпт-инжиниринга, создания пользовательских GPT и автоматизации сложных бизнес-процессов с помощью ИИ-агентов в n8n.

Преподаватели курса — действующие специалисты IT-индустрии, которые ежедневно применяют эти технологии в реальном секторе.

Вы начнете формировать портфолио с готовыми кейсами уже в процессе обучения.

Что вы будете изучать?

Контент курса разработали практикующие специалисты из IT-индустрии и методисты Компьютерной Академии IT STEP. В основе программы — реальные требования IT-индустрии и только прикладные навыки, которые студенты смогут тут же применить на практике. Контент курса регулярно обновляется и дополняется, чтобы студенты получали актуальные знания и могли уверенно представлять себя перед работодателями.

Generative AI: базовый уровень

Принципы работы Generative AI

Понятие LLM

Использование популярных продуктов

Цели и задачи

Создание промтов: базовый уровень

Понятие Prompt Engineering

Базовые принципы написания

Типичные ошибки

Практические примеры

Generative AI: продвинутый уровень

Пользовательские GPT

Создание ассистентов в Hugging Face Chat

Создание Gems в Gemini

Создание проектов

Агентные системы: базовый уровень

Что такое агентные системы?

Основные принципы работы

Автоматизация процессов

Обзор существующих решений

n8n: создание первых агентных workflow

Знакомство с n8n

Базовые компоненты workflow

Настройки агента

Первые агентные решения

Память, контекст и знания агента

Память в агентных системах

Контекст работы агента

Знания и документы

RAG в агентных системах

Human-in-the-loop, контроль и безопасность

Риски агентных систем

Концепция Human-in-the-loop

Контроль действий

Безопасность решений

Скачать детальную программу

Результаты учебы

После окончания учебы на курсе по нейросетям, промпт-инжинирингу и ИИ-агентам вы сможете:

Понимать принципы работы современных LLM и уверенно использовать популярные генеративные ИИ-продукты для решения рабочих задач.

Профессионально применять промпт-инжиниринг, использовать продвинутые паттерны и OpenAI Best Practices для получения качественных результатов.

Создавать кастомных ИИ-ассистентов, разрабатывать пользовательские GPT, а также настраивать Gems в Gemini и ассистентов в Hugging Face.

Генерировать профессиональный контент, включая автоматическое создание графики, видео, статей, писем и сложных текстовых заданий.

Локально запускать ИИ-модели на своем оборудовании и использовать продвинутые техники вроде токенизации, эмбеддингов и тонкой настройки (Fine-tuning).

Проектировать и внедрять ИИ-агентов и автоматизированные системы для оптимизации бизнес-процессов.

Строить многошаговые агентные workflow на интеграционной платформе n8n, подключая внешние инструменты (Tools) и сторонние сервисы.

Интегрировать базы знаний и RAG-системы, настраивать память и контекст для точной работы ваших ИИ-агентов.

Реализовывать концепцию Human-in-the-loop, контролировать действия агентов и обеспечивать безопасность развертываемых ИИ-решений.

Разрабатывать сложные многоагентные системы, оркестровать их взаимодействие и тестировать готовые сценарии перед внедрением.